車底檢測系統智能圖像處理技術
摘要:車底掃描圖像邊緣增強技術主要用來增強車底圖像的突變信息以及車底圖像的細節和邊緣信息,使用鄰域的微分作為算子,增大鄰域間像素的差值,使圖像的突變部分變的更加明顯。圖像邊緣增強主要影響圖像中的低頻分量,不影響圖像中的高頻分量。圖像邊緣增強的主要目的有兩個...
車底掃描圖像邊緣增強技術主要用來增強車底圖像的突變信息以及車底圖像的細節和邊緣信息,使用鄰域的微分作為算子,增大鄰域間像素的差值,使圖像的突變部分變的更加明顯。
圖像邊緣增強主要影響圖像中的低頻分量,不影響圖像中的高頻分量。圖像邊緣增強的主要目的有兩個:1.增強圖像邊緣,使模糊的圖像變得更加清晰,顏色變得鮮明突出,圖像的質量有所改善,產生更適合人眼觀察和識別的圖像;
2.希望通過銳化處理后,目標物體的邊緣鮮明,以便于提取目標的邊緣、對圖像進行分割、目標區域識別、區域形狀提取等,進一步的圖像理解與分析奠定基礎。
既然是為了達到銳化的目的,就是保留圖像固有的邊緣特性,那么在圖像還原(插值)的操作中,這些濾波器仍然可以使用。而且能夠保持原有圖像的邊緣特點。直接使用可以保留邊緣特性的mask進行插值。利用銳化用使用的邊緣檢測算法對邊緣求解,然后分別處理邊緣區域和非邊緣區域。
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