車底檢測系統智能圖像處理技術
摘要：圖像色彩增強的一般處理方式為直方圖均衡化等，直方圖均衡化是通過使用累積函數對灰度值進行“調整”以實現對比度的增強，目的是為了增強圖像局部以及整體對比度。而色彩增強的目的是為了使的原有的不飽和的色彩信息變得飽和、豐富起來。對應的“色相/飽和度”調節里面...
圖像色彩增強的一般處理方式為直方圖均衡化等，直方圖均衡化是通過使用累積函數對灰度值進行“調整”以實現對比度的增強，目的是為了增強圖像局部以及整體對比度。而色彩增強的目的是為了使的原有的不飽和的色彩信息變得飽和、豐富起來。對應的“色相/飽和度”調節里面對飽和度的操作。
車底圖像色彩增強算法模塊始終只針對色彩飽和度(Saturation)信息做調整。色彩增強的過程，并不改變原有彩色圖像的顏色以及亮度信息。按需對某一單獨顏色通道進行色彩增強處理，在一定范圍內進行增強的同時，還需其他部分按一定系數進行增強，這樣才會保證色彩的連續性，不會出現色斑；***后按需對色彩(Hue)進行轉換。
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